योग्य उत्तर आहे - कोटा सॅम्पलिंग (Quota Sampling) महत्वाचे मुद्दे • कोटा सॅम्पलिंग (Quota Sampling) • कोटा सॅम्पलिंग ही एक गैर-संभाव्यता नमुना निवडण्याची पद्धत आहे ज्यामध्ये लोकसंख्येला विशिष्ट उपगटांमध्ये विभागले जाते. • त्यानंतर संशोधक प्रत्येक उपगटातून पूर्वनिर्धारित संख्या किंवा विषयांचा कोटा निवडतो. • या पद्धतीत यादृच्छिक निवड समाविष्ट नसते आणि बहुतेक वेळा वेळ आणि संसाधने मर्यादित असताना वापरली जाते. • कोटा सॅम्पलिंग लोकसंख्येमध्ये विशिष्ट वैशिष्ट्ये किंवा गुणधर्मांचे प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करते. अतिरिक्त माहिती • सिस्टिमॅटिक सॅम्पलिंग (Systematic Sampling) • सिस्टिमॅटिक सॅम्पलिंग ही संभाव्यता नमुना निवडण्याची पद्धत आहे ज्यामध्ये संशोधक क्रमवारी लावलेल्या यादीतून नियमित अंतराने विषय निवडतात. • उदाहरणार्थ, यादीतील प्रत्येक 10 व्या व्यक्तीची निवड केली जाऊ शकते. • ही पद्धत सुनिश्चित करते की लोकसंख्येच्या प्रत्येक सदस्याला निवडले जाण्याची समान संधी आहे. • सिक्वेन्स रँडम सॅम्पलिंग (Sequence Random Sampling) • सिक्वेन्स रँडम सॅम्पलिंग ही संज्ञांच्या मिश्रणातून तयार झालेली दिसते, परंतु हे संभवतः साध्या यादृच्छिक नमुना निवडीस संदर्भित करते, जी संभाव्यता नमुना निवडण्याची पद्धत आहे. • साध्या यादृच्छिक नमुना निवड मध्ये, लोकसंख्येच्या प्रत्येक सदस्याला निवडले जाण्याची समान संधी असते. • हे बहुतेक वेळा यादृच्छिक संख्या जनरेटर वापरून किंवा लॉटरी पद्धतीने केले जाते. • सिंपल रँडम सॅम्पलिंग (Simple Random Sampling) • सिंपल रँडम सॅम्पलिंग हे संभाव्यता नमुना निवडीचे मूलभूत स्वरूप आहे. • लोकसंख्येच्या प्रत्येक सदस्याला निवडले जाण्याची समान संधी असते. • ही पद्धत सरळ आहे आणिBias (पक्षपात) कमी करण्यास मदत करते.